传感器在智慧社区中“智能家居”场景应用
编辑：1号社区 时间：2019-12-02 15:11
“智能”是高度自动化的，其中有智能家居或智能城市。例如，在智能家居，客厅由一系列的未来应用、云计算和传感器：在照明连接到云应用支撑平台（AEP），能够自主学习的每个家庭成员使用家庭音响、娱乐、温度等使用习惯，当成员进入房间并自动调整到最合适的设置。
智能照明控制
智能照明自动检测在阳光下或在家里使用作品的人工照明的频谱内容的变化。这需要能够精确地测量颜色传感器芯片CCT人眼的水平可见光。
在智能照明控制中，这种颜色传感功能可以结合人脸识别技术，根据个人需要自动调节照明。与年轻人和儿童相比，老年人对可见光光谱蓝端的感知较弱。为了正确地看到蓝色含量高的物体，老年人需要加强蓝色波长的照明。例如，在孩子和年迈的祖父母住在一起的房子里，灯光控制可以根据不同的需要产生不同的光谱输出。
人脸识别技术已经成功应用于智能手机，它可以用来记录房间主人的身份，并自动相应地调整光谱内容。
传感器技术也促进物联网系统的发展。人脸识别技术是基于多个微电子元件的集成。结构化的光发射器需要微激光器和集成的微光学设备。为了生成面部“深度图”，需要处理光电探测器捕获的反射光测量数据，然后分析深度图，找出与已知面部的潜在匹配。
个性化室内环境
室内环境的个性化控制视觉甚至超出了照明的范围，延伸到人们呼吸的空气中。
同样，半导体传感器解决方案为物联网系统提供了一种新的个性化实现。最新一代CMOS气体传感器能够精确测量气味和污染物的相对浓度，包括烹饪产生的挥发性有机化合物（VOCs），以及清洁产品和家具产生的化学排放物。
集成到诸如安全网络摄像头或智能扬声器之类的中央设备中的气体传感器可以实时远程监控房间中的家庭环境，远程控制通风，并确保无论何时人们进入房间，室内空气都是清洁的和新鲜的。
芯片级传感器，以提供原始测量气体VOC浓度。为了监测室内空气，而是集成到智能设备，诸如扬声器，扬声器制造商需要通过气体浓度相对于可获得的信息，的方法将原始测量值转换诸如室内空气质量得分。这需要被集成到传感器固件算法和设备来创建用于室内空气质量监测一个完整的板级的解决方案。（图片来源网络，由1号社区智慧社区整体解决方案整理）
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