人工智能生物识别技术促进智慧社区深度发展
编辑：1号社区 时间：2019-10-18 14:35
人工智能（ai）是在许多领域引起颠覆性变化的前沿技术，生物鉴别技术的应用，尤其是在计算机视觉中的应用，在智慧社区的建设中发挥着巨大的作用。原有的被动识别和被动管理技术实现模型逐渐被人工智能技术所取代，从而实现了主动识别、非感官获取和主动识别的技术能力，主要研究结果如下：
（1）非强制性的：采集对象不再需要与采集设备进行特殊的协作，图像的获取几乎是无意识的，没有强制性的采样方法。
（2）非接触式：采集对象和装置不需要与该肖像图像的直接接触可以被获取。
（3）并发性：在实际应用场景中，可以对多个个人图像进行排序、判断和识别。
基于深度学习的图像识别算法在深度学习网络的训练中引入了权重衰减的概念，有效地减小了权重范围，防止网络的拟合，更重要的是提高了计算机的计算能力。随着人工智能芯片加速技术的发展，使得在培训过程中产生更多的培训数据成为可能，从而使网络能够更好地拟合培训数据。深度学习模型不仅大大提高了图像识别算法的准确性，而且避免了大量的人工特征提取时间，大大提高了运行效率。
这些人工智能技术给社区管理和运行带来了深刻的变化，并将进一步推动体制改革和管理模式的变革。同时，智能硬件+智能平台+智能数据的集成已成为一种趋势，采用人工智能技术作为实现“事前响应、事件管理、事后反馈”等全过程，涵盖了智慧社区的建设和运行，从而构建了一个真正的“智慧社区”时代。
智慧社区围绕三大公共板块应用，它们分别是：公共安全，公共管理，公共服务。如在这三个方面的面部识别带来了一些实质性的变化。直接和明显的识别和建立的是，通过面部在公安领域信息的数据库，在城市管理者和公安部门的水平，形成社区的常住人口管理;在社区内，开展陌生人的预警，保障社区安全。
（1）公共安全
公安主要通过智能感知和采集，体现社区一标多实的实时感知和采集，包括标准地址、真实房屋、真实人口、真实单位等基本内容，以及事件的数据采集、分析和数据处理反馈。状态、感知设备等公共安全意识获取包括人脸识别、智能监控、智能门禁、车辆出入等，以及水压、火灾烟雾、社区电弧检测、防盗RFID检测等公共安全意识设备的应用安全是通过面对大数据等手段，实现无感采集、无感预警和多层次控制的能力，从而大大提高社区安全水平。
（2）公共管理
公共管理主要针对社区的劳动力进行统计和数据关系、数据收集分析和整理管理内容。首先，它包括房屋管理、市场监管、城市管理、网格检查、城市绿化和第三方服务等方面的劳动力。第二，它包括社区和街道上的商店和一般企业的统计和协会；此外，它还包括智能分析和智能识别，并通过感知装置，如群租、传销、陌生人则通过人脸识别和相关的基本数据采集分析处理数据异常预测；此外，通过人工智能技术获取证据，以高空抛物、车身划痕、垃圾乱倒等社区顽疾；通过智慧社区平台结合正面数据，实现社区准确管理、释放人事管理等关键的群体智能管理功能。
（3）公共服务
公共服务主要通过对老年人、残疾人、精神病人员、计划生育专项支持对象、特困救助对象，包括志愿者、老人顾问、门卫人员、社区医生等智能感知，为社区服务群体和服务力量提供支撑。通过智能感知系统来实现公共服务能力。
除了面部识别和结构分析，并针对特定人群上门服务，公共区域也可以是语音识别，呼救等生物识别技术和服务的公共领域的应用下降，以实现及时的响应检测特定的声纹识别，在社区内。这种类型的智能服务为国家实施社区养老，居家养老提供更优质、可靠的技术支持。
内容图片来源于网络由1号社区智慧社区整体解决方案整理。
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