大数据和分析技术 如何优化智慧城市的交通运输？
编辑：1号社区 时间：2019-04-19 15:43
智慧型城市专注于提升人们城市生活的质量，已经为社会带来了重要的进步。一个智慧城市的核心就是智慧出行，人们可以用尽可能简单的方法从A地转移到B地。我相信智慧出行可以从数据中得到支持，而我也会在接下来的系列文章中定义智慧城市、目前所面临的机遇和挑战，也将向各位介绍智慧型数据管理的方法。
如何定义智慧城市？
虽然智慧城市运动取得了里程碑式的进步，但我们却还很难对智慧城市做一个简单的定义。在和多个贸易协会以及客户的沟通中，我逐渐清晰了自己对它的定义：
“当你挥一挥指挥棒，事情就会恰到好处地发生时，你就知道你的城市是智能的。”
我承认这是一个很轻率的定义，但它却有着一些深刻的含义。在我看来，智慧城市一定可以帮人感知到一些威胁和机会，并据此作出适当的放映。这也就意味着智慧城市里要有大量的高级传感器，这些传感器可以测量交通流量、车辆速度、运输服务表现等多个指标。智慧城市会知道你什么时候要发出指令。与此同时，智慧城市也需要发现并选择合适反应的智能，这样的智能能力将帮助定义并挑选适合的反应，其中可能包括一些举措，或者警告和提醒。
而至于移动出行，传感器会显示出一座智慧城市里最普遍的交通出行状况 ，评估人们对于交通运输需求的波动情况。这些数据将成为在为智慧城市中交通运输服务与运输需求进行匹配时的规划和运营战略的基础，也会根据不同的普遍出现的状况、自动调整这些服务。例如，雨雪风暴天气会对一般的交通状况造成极大的影响，减慢车辆速度、延缓运输服务。此时应该采取的策略就是通知出行人最新的状况，同时调整运输服务以适应新的状况。
什么是智慧出行？
在智慧城市圈子里，围绕着在智慧城市提供智慧出行服务的讨论总是很多。如果我们把出行定义为地理位置的移动，那么智慧出行就是利用出行途中不同的交通节点、而非通过自己的车出行。智慧出行有很多种形式，例如拼车、公共交通、步行、骑行等等。
在一座智慧城市中，可达性也是另外一个非常关键的指标。可达性评估的是从一座城市的一个点到另一个点的难易程度，评估的指标包括交通时间、成本、路途时间的可靠程度等。人们会因为各种不同的出行目的评估可达性，例如要去体检、上学或者上班等等。这些活动是一个人城市生活质量提高的关键因素。所以，一个智慧城市的统一目标就是要通过提供更好的交通或出行能力，提高人们的出行质量和可达性。
那么我所说的更强的出行能力意味着什么呢？我认为它代表着更加细致的交通服务管理，保证每一位旅客都有能力在任何时间了解一趟旅程中所有可能的出行方案。交通服务可以以最高性价比、最高效的方式提供，可以利用其所有交通运输节点，其中包括私家车、换乘和非机动运输等。交通服务覆盖了公有和私有领域的活动，综合成为一个能够利用恰当业务模型的系统。
更强的出行能力还可以应用于货运行业，通过管理系统来优化货运配送行程和车辆运营。出行能力的提高和可达性的提升需要对于通常交通状况的详细了解，还需要掌握交通运输需求的变化。只有在大数据和分析技术的帮助下获得的洞察，才能帮助我们精细化地调整交通运输服务。
大数据和分析技术
如何优化智慧城市的交通运输？
对于大数据和分析技术的一种理解方式就是，可以使用这项技术去处理大量的数据，获得有用的信息。从这些信息当中，又可以获得洞察，同时建立理解，最后带来提前规划的能力，化为行动的解决方案、以及更好的决策制定。从本质上说，尽可能高效地从数据中获取信息、行程洞察、投入行动的能力非常重要。
专注于应用大数据和分析技术来解决难题，我们关注于解决复杂的挑战，通过整合100%的数据来大量发现实时的智能洞察。Teradata Vantage平台能够整合数据、分析、智能和工具单元到同一个平台之上，帮助用户发现前所未见的洞察，将洞察投入运营解决业务难题，同时带来变革性的业务产出。
我们在处在一个有趣的时代当中，在交通运输方面，我们可用的数据量已经达到了前所未有的规模。这既代表着机遇、也意味着挑战。先看挑战，挑选合适的工具非常重要，否则我们可能会被数据的量级、种类和复杂度给吞没。而再看机遇，数据科学的进步为我们提供了以恰当的方式管理大数据的能力。不像以前，我们需要分隔数据来高效地处理和管理数据；而现在，我们可以取一个大量的数据集，把他们作为一个整体进行管理。这样统一、整合的环境帮助我们建立一个企业级的统一数据视图，而这是以前所不可能出现的。
作者：Teradata 原标题：智能数据是如何打造智慧城市的？
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